- Data antar katagori berditribusi normal. Salah satu metode pengujian yang biasa digunakan adalah Pengujian Normalitas Kolmogorov-Smirnov.
- Variansi homogen atau tidak. Hal ini terkait dengan persamaan uji yang akan digunakan. Untuk menguji kehomogenan variansi antar dua kelompok data, salah satunya digunakan uji Levene.
Contoh : Sebuah penelitian membandingkan jumlah kuman dalam darah dan kadar pH seseorang setelah minum susu kambing dibandingkan dengan minum air putih (aquades). Diambil data sebanyak 20 orang untuk minum susu kambing dan 20 orang meminum air putih, kemudian diukur jumlah kuman dalam darah dan kadar pH-nya. Apakah ada perbedaan jumlah kuman dan kadar pH antara orang yang meminum susu kambing dengan meminum air putih?
Prosedur pengujian
1. Uji Normalitas
Analysis => Descriptive Statistics.. => Explore..
Masukan variabel:
jmlh kuman af1 & ph sebelum ke Dependent List
perlakuan ke Factor List.
Klik Plots akan muncul menu dibawah
Pilih Normality plots with tests
Continue
Ok
Output Uji Normalitas
Terlihat bahwa jumlah kumat af1 dan ph sebelum pada uji Kolmogorov-Smirnov nilai signifikan (p-value) > 0.05, yang berarti kita mengambil keputusan terima Ho ( data terdistribusi normal).
2. Uji T-tset & Homogenitas Variance
Analyze => Compare Means => Independent Sample T Test..
Masukan variabel:
jmlh kuman af1 & ph sebelum ke Test Variable
perlakuan ke Grouping Variable.
Masukan jenis minuman ( 1=susu kambing & 2=Aquades)
Group 1 = 1
Group 2 = 2
Continue
Ok
Output Uji Dua Kelompok Bebas
Terlihat bahwa untuk jumlah kuman af1 ada perbedaan antar yang minum susu kambiang (rata-rata 24.15) dengan yang minum aquades (rata-rata 61.15) dengan nilai signifikan (p-value ) 0.000.
Untuk kadar pH terlihat tidak ada perbedaan antar yang minum susu kambiang (rata-rata 7.334) dengan yang minum aquades (rata-rata 7.2315) dengan nilai signifikan (p-value ) 0.348.
2. Uji dua kelompok terkait
Uji rata-rata untuk dua kelompok dimana data antar kelompok tersebut saling berhubungan. Ciri sebuah data saling berhubungan jika posisi data antar dua kelompok tidak bebas dan saling terikat satu dengan yang lainnya. Dalam pengujian dua kelompok bebas ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi karena umumnya selisih data antar dua variabel akan terdistribsusi normal asalkan sampel terdefinisikan dengan jelas.
Persamaan uji:
Contoh :
Sebuah penelitian ingin mengetahui adakah perubahan kadar pH sebelum minum susu kambing dan aquades dan setalah 15 menit minum susu kambing dan aquades. Uji dilakukan pada 20 orang minum susu kambing dan juga aquades.
Analyze => Compare Means => Paired – Sample T Test..
Masukan pH sebelum dan pH setelah 5’
Output Analisa Dua Kelompok Terkait
Terlihat nilai signifikan (p-value) 0.677 (lebih besar dari 0.05), yang berarti kita terima Ho (tidak ada perubahan pH sebelum minum dan 15 menit setelah minum.
