Category Archive: Artikel

Jun 17

Multonomial Logit dengan SPSS

f

IDE DASAR Model regresi dimana Dependent variabelnya merupakan VARIABEL KATEGORIK  yang memiliki kategori lebih dari dua, disisi lain bentuk variabel Independennya (variabel Penjelas) dapat berupa vaiabel KATEGORIK maupun VARIABEL NUMERIK. Model Multinomial logit yang akan dibahas merupakan bentuk terampat. SEBARAN MULTINOMIAL Bila setiap ulangan menghasilkan salah satu dari k hasil percobaan E1 , E2 .., …

Continue reading »

May 23

Uji Tanda (Sign Test)

Uji Tanda 3

Uji Tanda (Sign Test) merupakan salah satu prosedur uji NonParametrik untuk menguji BEDA RATA-RATA DUA KELPOMPOK SAMPEL BERPASANGAN. Misalkan ada dua kelompok uji terkait, sebut Xa dan Xb. Hipotesa uji tanda untuk membuktikan kemungkinan nilai selisih dari dua hipotesa tersebut yang bertanda positif dengan negatif lebih banyak mana. p(Xa>Xb) = p(Xa<Xb) = 0.5. Contoh : …

Continue reading »

Apr 06

Intraclass Correlation Coefficient – ICC

ICC-13

Koefisien korelasi intra-kelas (intraclass correlation coefficient, ICC) digunakan untuk menilai reliabilitas antar dua atau lebih pengamat, maupun test-retest reliability. Intinya, ICC adalah rasio antar varians antar kelompok dan varians total. Varians total berasal dari 3 sumber: (1) pasien; (2) pengamat; dan (3) random error (residual error). Jika variasi pengamat diasumsikan random, maka rumus ICC:   …

Continue reading »

Feb 09

Regresi Logistik Untuk Data Kesehatan: STATA

stata09

Contoh Kasus Ingin diketahui faktor-faktor resiko mana saya yang berpengaruh signifikan terhadap kejadia diabetes. Diambil 60 sampel yang terdiri dari 30 sampel orang terkena diabetes dan 30 lainnya kondisinya sehat. Faktor resiko yang akan diuji pengaruhnya diantaranya gender, usia, hipertensi, indek massa tubuh, dan riwayat diabetes orang tua.  Gender, hipertensi, status gizi dan riwayat diabetes …

Continue reading »

Jan 03

Regresi Multinomial Logit

Regresi multinomial adalah bentuk model persamaan dengan link function berbentuk Logit dimana responnya berupa data kualitatip Nominal dengan jumlah katagorinya lebih dari dua . Ciri yang dimiliki antar katagori dari respon adalah sederajat (unordered), artinya antar katagori tidak ada tingkatanya dan sifatnya hanya berupa pembeda . Sebagai contoh variable responnya berupa kendaraan (Mobil, Motor, Sepeda …

Continue reading »

Aug 10

Hitung Sampel Uji Klinis Beda Proporsi Dua Kelompok Sampel

sampel3

Perhitungan jumlah sampel ini digunakan untuk melihat apakah ada perbedaan persentasi/proporsi sukses antar dua kelompok sampel dimana data-data awal yang diperlukan diantaranya: i. Data historis yang  menyatakan bahwa persentasi sukses pada salah satu kelompok diketahui, umumnya kelompok kontrol ii. Tingkat signifikan uji=Z-alpha dan power pengujian = Z-betha untuk menguji jika kedua kelompok sampel dikatakan menghasilkan …

Continue reading »

Feb 25

Analisa Data Panel Dengan Eviews : Fixed Model 1

Panel7

Data investasi 4 perusahaan US Steel, IBM, Goodyear, dan Union Oil selama periode 1935-1954 (20 tahun), sehingga total jumlah data ada sebanyak 80 data.. Data terdiri dari Y = nilai investasi, X1= nilai harga saham, dan X2=nilai aktual kapital diawal periode. Model UMUM : lnYit = β0 + β1lnX1ij+ β2lnX2ij+eit Ada 3 model yang dapat …

Continue reading »

Feb 11

Hitung Sampel Uji Klinis Beda Proporsi Dua Kelompok Sampel Berdasarkan Informasi OR

sampel6

Perhitungan jumlah sampel ini digunakan untuk melihat apakah ada perbedaan persentasi/proporsi sukses antar dua kelompok sampel dimana data-data awal yang dimiliki diantaranya: i. Jika data historis menyatakan bahwa persentasi sukses pada salah satu kelompok diketahui, umumnya kelompok kontrol ii. Tingkat signifikan uji=Z-alpha dan power pengujian = Z-betha untuk menguji jika kedua kelompok sampel dikatakan menghasilkan proporsi …

Continue reading »

Feb 02

Analisa Regresi Logistik Dengan SPSS

Pada analisa regresi, bila peubah respon bukan lagi peubah (variabel) kuantitatif melainkan berupa peubah (variabel) kategorik yang hanya terdiri dari beberapa nilai maka regresi linear klasik tidak dapat digunakan. Adapun model regresi yang sering digunakan untuk menganalisis peubah respon berskala biner adalah REGRESI LOGISTIK. Model regresi logistik termasuk dalam model linear terampat (Generalized Linear Models/GLM). …

Continue reading »

Feb 02

Analisa Data Panel: Uji Model Fixed Vs Model Common

Panel11

Pilihan antara fixed Effect dan random effect ditentukan dengan menggunakan uji goodness of fit. Untuk pendekatan Fixed effect atau common menggunakan uji F statistik. Adapun uji F test yang dilakukan adalah sebagai berikut: Dimana: RSS1= Residual Sum Square metode common, RSS2 = Residual Sum Square metode fixed effect, n = jumlah unit cross section, T …

Continue reading »

Older posts «