Reliability & Survival Analysis I

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep Reliability (Keandalan) dan Survival Analysis. Fokus utama pelatihan ini adalah penerapan metode statistik untuk mendukung strategi pemeliharaan mesin (maintenance strategy). Dengan memahami pola kerusakan dan estimasi umur alat, perusahaan dapat merumuskan jadwal preventive maintenance yang tepat sasaran guna mengoptimalkan reliability dan availability aset produksi.

Materi disampaikan dengan pendekatan praktis dan sistematis, sehingga mudah dipahami baik oleh peserta berlatar belakang statistik maupun non-statistik. Pembelajaran dilengkapi dengan studi kasus nyata dari dunia industri yang disimulasikan menggunakan perangkat lunak Minitab. Peserta akan dibimbing mulai dari teknik manajemen data, eksekusi analisis, hingga interpretasi output Minitab untuk pengambilan keputusan teknis.

Target Pelatihan :

Pemahaman Konsep: Memahami teori dasar Reliability dan Survival Analysis serta peranannya dalam strategi pemeliharaan.
Distribusi Data: Memahami jenis-jenis distribusi peluang (seperti Weibull, Eksponensial, Normal) yang digunakan untuk memodelkan data umur pakai (lifetime data).
Aplikasi Statistik: Mampu menggunakan metode statistik untuk memprediksi tingkat keandalan alat/mesin.
Penguasaan Software: Terampil mengoperasikan software Minitab secara menyeluruh (mulai dari input data, analisis, hingga pembacaan output) untuk menghitung reliabilitas dalam proses maintenance.

Referensi

Walpole, R .E. and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
David G Kleinbaum and M Klein. Survival Analysis. Second Edition. Springer 2005
A A Rinaldo Fernandes & Solimun. Permodelan Statistika Pada Analisa Reliabbilitas dan Survival. Unbraw Press
Realibility and Survival Analysis. Minitab Manual Books

Biaya Pelatihan

Dosen & Mahasiwa : Rp 3.000.000,-
Profesional : Rp 3.500.000,-

Daftar Pelatihan

Details



Reliability & Survival Analysis I

