Reliability & Survival Analysis I

Pelatihan Analisa Reliabilitas dan Survival ini didisain agar peserta  memahami lebih mendalam apa itu reliabilitas dan analisa survival. Pelatihan ini didisain agar peserta dapat memahami konsep teori statistik yang diterapkan dalam Analisa Reliabilitas dan Survival yang nantinya dapat digunakan dalam proses preventative maintenance guna mengoptimalkan reliability dan availability dari mesin/peralatan untuk keperluan teknik strategi pemeliharaan mesin/peralatan.

Pelatihan ini disampaikan semudah mungkin untuk dipahami oleh peserta yang berlatar belakang statistik maupun non statistik, dengan disertai contoh kasus pengukuran di dunia industri yang kemudian diaplikasikan kedalam penggunaan program Minitab. Dalam pelatihan akan dijelaskan bagaimana cara pengoperasikan program Minitab mulai dari cara input data, melakukan manejemen data, menganalisa data dan bagaimana menginterpretasikan output hasil analisa.

 

Target Pelatihan :

  1. Peserta memahami toeri Analisa Reliabilitas dan Analisa Survival.
  2. Peserta memahami distribusi peluang data yang digunakan dalam Analisa Reliabilitas ddan Survival
  3. Peserta mampu memahami penggunaan ilmu statistik dalam menganalisa Reliabilitas suatu alat/mesin.
  4. Peserta mampu melakukan operasi dasar program Minitab
  5. Peserta mampu mengaplikasikan penggunaan software Minitab (mulai dari input data, analisa data & membaca output hasil analisa) untuk menghitung tingkat kehandalan (reliabilitas) alat/mesin pada proses maintenance.

Lama Pelatihan :

 3 hari, @ 720 menit

Referensi :

  • Walpole, R .E.  and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
  • David G Kleinbaum and M Klein. Survival Analysis. Second Edition. Springer 2005
  • A A Rinaldo Fernandes & Solimun. Permodelan Statistika Pada Analisa Reliabbilitas dan Survival. Unbraw Press
  • Realibility and Survival Analysis. Minitab Manual Books

 

Biaya Pelatihan:

Umum & Profesional        :     Rp    4.000.000,-  + PPN 10%

 

Sylabus: