Predictive Analysis I with R

Predictive Analysis bukan sekadar meramal, melainkan seni mengubah data historis menjadi wawasan masa depan yang terukur. Dengan memadukan statistik, pengenalan pola, dan data mining, metode ini menjadi kompas strategis bagi perusahaan untuk memetakan risiko dan menangkap peluang bisnis yang belum terungkap dari data operasional.

Pelatihan ini secara spesifik membedah penggunaan R untuk membangun model prediksi berbasis data Crossectional (data potong lintang). Fokus utama kami adalah memastikan peserta tidak hanya mampu menulis kode, tetapi juga memahami logika statistik di balik pembangunan model klasifikasi dan prediksi. Dengan pemahaman teoretis yang kuat, model yang Anda hasilkan akan lebih valid, akurat, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Target Pelatihan :

Analisis Relasi: Memahami dan membedakan konsep korelasi antar-variabel dengan hubungan sebab-akibat (pengaruh) dalam konteks bisnis.
Konstruksi Model: Mampu membangun model prediksi yang kokoh untuk data crossectional menggunakan algoritma dalam R.
Landasan Teoretis: Menguasai teori statistik yang mendasari algoritma prediksi, sehingga mampu melakukan validasi model secara mandiri.
Manajemen Model: Menguasai teknik menyimpan (saving) model yang telah dilatih (trained model) agar dapat digunakan kembali.
Implementasi Prediksi: Mampu memanggil model yang tersimpan untuk melakukan prediksi (forecasting) terhadap data baru di masa depan secara otomatis.

Referensi

Johnson, R. D. & D. W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth Edition. Prentice Hall.
Subhash Sharma. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc
Thomas P. Ryan. 1997. Modern Regression Methodes. John Wiley & Sons, Inc

Biaya Pelatihan

Akademisi : Rp 2.000.000,-
Profesional & Umum : Rp 2.500,000,-

Daftar Pelatihan

Details



Predictive Analysis I with R

