Perhitungan Jumlah Sampel dan Power
Dalam pelaksanaan penelitian, peneliti sering kali dihadapkan pada keterbatasan biaya, waktu, dan tenaga. Kendala ini menyebabkan pengukuran terhadap seluruh objek penelitian (populasi) menjadi sulit dilakukan. Solusi ilmiah untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan Teknik Sampling, yaitu prosedur pengambilan sebagian objek (sampel) yang teruji validitasnya agar mampu merepresentasikan karakteristik populasi secara akurat.
Pelatihan ini akan mengupas tuntas metode pengambilan sampel, perhitungan jumlah sampel minimal (sample size), serta pemahaman mengenai Statistical Power dan Margin of Error. Peserta juga akan dibekali dasar-dasar statistik yang relevan untuk melakukan estimasi parameter populasi.
Sebagai ilustrasi nyata, penerapan teknik sampling yang akurat dapat dilihat pada proses Quick Count Pemilu. Hasil Quick Count (sebagai sampel) terbukti memiliki presisi tinggi mendekati hasil rekapitulasi KPU (sebagai populasi), dengan selisih yang tetap berada dalam batas toleransi kesalahan (Margin of Error) yang telah ditetapkan dalam desain sampling.
Target Pelatihan :
- Teori Dasar: Memahami konsep di balik Sample Size dan Statistical Power.
- Parameter Statistik: Cara menghitung estimasi parameter agar data representatif.
- Rumus Anti-Bias: Memilih rumus penentuan sampel yang tepat sesuai desain penelitian.
- Simulasi Software: Praktik langsung menghitung jumlah sampel menggunakan aplikasi statistik.
Referensi
- Scheaffer, R.L, Mendenhall W and Lyman Ott. 1990. Elementary Survey Sampling. 4th Edition. PWS-KENT Publishing Company
- Spiegel, M. R., John Schiller, Srinivasan, R. A. 2004. Probabilitas Dan Statistik. Edisi Kedua. Penerbit Erlangga
- Supranto, J. 2007. Teknik Sampling Untuk Survey dan Eksperimen. Rineka Cipta
