Statistik Dasar with R
R bukan sekadar perangkat lunak statistik biasa; ia adalah ekosistem analisis data open-source paling dinamis dan adaptif yang tersedia saat ini. Bermula dari dunia akademis pada 1992, R telah bertransformasi menjadi tulang punggung Business Intelligence dan Data Science, digunakan secara luas oleh raksasa teknologi seperti Google, Meta, dan Twitter. Keunggulan utamanya terletak pada komunitas global yang sangat aktif, yang memastikan metode dan paket analisis di dalamnya selalu mutakhir dan relevan.
Pelatihan ini dirancang sebagai pintu masuk bagi Anda untuk menguasai pemrograman R dan menerapkannya dalam analisis statistik dasar. Kami akan memulai dari langkah paling awal—instalasi dan pengenalan antarmuka—kemudian berlanjut ke pengelolaan data dan teknik visualisasi. Lebih dari sekadar belajar kode, pelatihan ini menekankan penguatan fondasi statistik yang kokoh—mulai dari konsep probabilitas, estimasi parameter, hingga uji hipotesis—sebagai prasyarat penting untuk membangun model prediktif yang valid dan andal.
Target Pelatihan :
- Ekosistem R: Memahami struktur sintaks, lingkungan kerja, dan logika pemrograman dasar dalam R.
- Integrasi Data: Terampil melakukan importasi (loading) data dari berbagai format sumber eksternal ke dalam sistem R.
- Data Wrangling: Mampu melakukan manajemen, manipulasi, dan pembersihan data untuk persiapan analisis.
- Visualisasi Efektif: Menguasai teknik visualisasi data (plotting) untuk mengeksplorasi pola dan menyajikan insight.
- Fondasi Statistik: Mampu mengaplikasikan operasi matematika dan statistik inferensial (seperti Confidence Interval dan Uji Hipotesis) menggunakan R sebagai landasan utama pembuatan Predictive Models.
Referensi
-
Walpole, R .E. and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
-
M. R. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan.2002. Probabilitas Dan Statistik. Schaum’s
-
A. A. Mattjik, I Made S. J. 2006. Perancangan Percobaan. IPB Press
