Dalam melakukan analisa SEM (Structural Equation Model) terkadang kita terkendala pada jumlah sampel yang kurang mencukupi, tidak dipenuhinya asumsi Normalitas dan sulitnya mendapatkan model yang FIT. Untuk itu diperlukan sebuah metode alternatif yang mampu menangani permasalahan tersebut. Model SEM dengan PLS merupakan metode analisa alternatif yang dikembangkan untuk menangani masalah tersebut. Analisa dengan metode PLS tidak membutuhkan jumlah data yang banyak dan juga tidak membutuhkan asumsi MURIVARIATE NORMALITAS. Pada metode PLS dimana estimasi parameternya menggunakan pendekatan Least Square tidak mengharuskan dilakukan EVALUASI KELAYAKAN MODEL ( UJI FIT MODEL).