Pelatihan Statistik Universitas Indonesia

Materi disusun secara komprehensif namun disajikan secara bertahap dengan sasaran umum yang ingin dicapai antara lain :

  1. Peserta mampu memahami konsep statistik yang diberikan secara jelas beserta alasan penggunaannnya dan asumsi yang menyertai penggunaannya.
  2. Peserta mampu mengoperasikan software statistik sebagai sarana untuk mengaplikasikan konsep yang telah dipelajari, mulai dari cara memasukan data, menyiapkan data (melakukan manajemen data) dan melakukan analisis dari data itu sendiri
  3. Peserta mampu menginterprestasikan secara benar informasi yang diperoleh dari hasil analisa yang dilakukan dengan menggunakan software statistik.

Katalog Pelatihan

Pengantar Statistik

Pelatihan didesain untuk lebih memahami dasar dari ilmu statistik dan berbagai filosofi yang mendasarinya, mengingat sangat sulit untuk mendapatkan literatur mengenai ilmu statistik yang mampu menjelaskan berbagai konsep statistik dengan mudah, sehingga banyak yang beranggapan bahwa ilmu statistik merupakan ilmu yang sulit dan rumit untuk dipelajari. Pemahaman yang baik terhadap dasar ilmu statistik, akan sangat bermanfaat bagi kita dalam menentukan kaidah penyajian data yang baik dan benar dari data yang kita miliki. Hal ini sangat penting karena pada dasarnya bahwa kaidah penyajian data bersifat general, namun terjadi kesalahan karena kekurang pahaman terhadap kaidah tersebut.

Basic         1 Hari @360 Menit              Klik Silabus

 

Analisa Statistik I

Pelatihan Analisa Statistik I ini merupakan kelanjutan dari pelatihan Pengantar Statistik yang ditujukan pada pengenalan teori statistik dasar dan bagaimana penerapan dalam penelitian. Pada Pelatihan ini akan dipelajari tahapan pengujian statistik dan berbagai metode pengujian statistik yang umum dilakukan, seperti uji t, Anova, uji proporsi, korelasi dan analisis regresi dll, serta asumsi-asumsi yang menyertai pengujian-pengujian tersebut. Dengan pendekatan pada aplikasi dan praktek penggunaan software statistik diharapkan akan mempermudah para peserta dalam memahami materi pelatihan walaupun tidak memiliki dasar ilmu statistik yang baik.

Intermediate         2 Hari @360 Menit              Klik Silabus

 

Analisa Statistik II

Pelatihan yang memperkenalkan berbagai analisis multivariat yang berguna dalam proses penataan objek yang memiliki banyak indikator (variabel). Aplikasi dari analisis multivariat sangat luas, umumnya digunakan dalam riset pemasaran, penelitian manajemen, SDM, penelitian kesehatan dan pengujian di laboratorium.  Di bidang SDM, materi pelatihan yang dipelajari dalam Analisis Statistik II ini dapat digunakan untuk mengevaluasi sebuah Job Deskripsi dan membuat Job Analisis.

Advanced         2 Hari @375 Menit              Klik Silabus

 

General Linier Model

Pemodelan statistik berusaha untuk melihat keterkaitan peluang antara variabel dependen dengan variabel independen. Umumnya keterkaitan peluang antara dependen dengan independen menggunakan fungsi peluang normal. Menghubungkan dependen dengan independennya dengan menggunakan fungsi peluang normal merupakan pemodelan yang dibahas dalam General Linier Model (GLM). Pemodelan dalam GLM umumnya merupakan fungsi dari dekomposisi nilai varian dependen yang ingin dijelaskan oleh penjelasnya (variabel independen). Berdasarkan kekomplekan dari variabel yang terlibat dalam model GLM, akan ada beberapa permodelan yang akan dibahas dalam pelatihan ini diantaranya one-way anova, n-way anova, Manova dan Repeated Measure.

Intermediate         2 Hari @360 Menit              Klik Silabus

 

Statistik Dasar Dengan Microsoft EXCEL

Pelatihan ini dirancang agar mudah dipahami oleh peserta karena disusun secara sistematis mulai dari teori hingga contoh aplikasi perhitungan dengan penggunaan software statistik berbasis microsoft excel yang bersifat free. Pada akhirnya pelatihan diharapkan peserta mampu menerapkan ilmu peluang dan metode statistik yang diajarkan kedalam kehidupan sehari-hari, baik untuk membantu pekerjaan atau kegiatan penelitian dan juga menjadi bahan ajar untuk disampaikan ke mahasiswa di perguruan tinggi masing-masing.

Basic         2 Hari @480 Menit              Klik Silabus

 

Statistik dengan STATA 1

Program STATA merupakan salah satu program aplikasi statistik yang banyak digunakan dewasa ini. Buku-buku referensi terbaru dari berbagai bidang ilmu banyak menggunakan program STATA dalam membahas tema statistik yang menyertainya. Kelebihan dari program STATA dibandingkan program statistik lain diantaranya KELENGKAPAN ANALISIS STATISTIK yang disediakan serta kemudahan dalam pengoperasian khususnya dalam penggunaan Sintax yang sangat sederhana. Kemampuan dari program STATA diantaranya untuk melakukan manajemen data, analisa statistik, pembuatan grafik, melakukan analisa simulasi dan custom programming.

Intermediate         2 Hari @420 Menit              Klik Silabus

 

Statistik dengan STATA 2

Pelatihan Statistik dengan Stata 2 merupakan lanjutan dari materi analisa statistik dengan Stata 1. Pelatihan Statistik dengan Stata 2 memperkenalkan berbagai analisis multivariat yang berguna dalam proses penataan objek yang memiliki banyak indikator (variabel).   Aplikasi dari analisis multivariat sangat luas, umumnya digunakan dalam riset pemasaran, penelitian manajemen, SDM, penelitian kesehatan dan pengujian di laboratorium. Beberapa model statistik  yang masuk dalam kelompok General Linier Model akan dipelajari dalam rangka untuk melakukan uji pengaruh.

Advanced         2 Hari @375 Menit              Klik Silabus

Pengantar Predictive Analysis

R adalah program open source yang dapat digunakan untuk melakukan analisa statistik dan grafik. Program R pertama kali dibuat tahun 1992 oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman dari Statistics Departemen of the University of Auckland, New Zealand. Sifatnya yang open source (free) memungkinkan banyak ahlis statistik dari berbagai latar belakang profesi mengembangkan berbagai analisa statistik dalam program R, sehingga program R secara tidak langsung mengikuti perkembangan analisa statistik terkini. Kemampuan program R berjalan pada berbagai system operasi komputer, menjadikan program R sebagai salah satu pilihan utama pada bidang analisa dewasa ini. Perusahaan besar seperti Google, Facebook, Twitter telah menggunakan software R untuk keperluan Business Intelligent mereka.

Basic         2 Hari @420 Menit              Klik Silabus

 

Predictive Analysis I with R

Pada pelatihan Predictive Analysis I, akan dipelajari penggunaan program R (open source) untuk membuat model prediksi yang nantinya akan digunakan untuk melakukan klasifikasi objek dan melakukan prediksi dari peluang bisnis dimasa datang berasarkan data Crossectional. Dasar-dasar ilmu statistik yang digunakan untuk membuat model prediksi akan dibahas secara detail dan jelas agar para peserta paham terhadap model yang dibuat sehingga mempu menggunakan model tersebut secara efektive.

Intermediate         2 Hari @420 Menit              Klik Silabus

 

Predictive Analysis For Time Series Data

Pelatihan ini sebagai pelengkap dari pelatihan “Predictive Analysis I”, dimana pada pelatihan sebelumnya fokus pada data crossectional maka pada pelatihan “Predictive for Time Series Data” bertujuan untuk melakukan prediksi berdasarkan data Time Series. Prediksi Time Series bertujuan untuk meramal nilai kejadian dimasa datang berdasarkan niai kejadian dimasa lalu. Dengan melihat pola pergerakan data dimasa lalu akan dibuat prediksi data dimasa datang. Ada banyak metode peramalan berdasarkan time series data, dengan program R akan dicari metode peramalan yang paling tepat yang sesuai dengan data yang kita miliki. Setelah diperoleh metode peramalan yang paling tepat, kemudian dengan program R akan kita buat peramalan untuk data dimasa datang.

Advanced         2 Hari @420 Menit              Klik Silabus