General Linier Model

Pemodelan statistik berusaha untuk melihat keterkaitan peluang antara dependen variabel dengan independen variabel. Umumnya keterkaitan peluang antara dependen variabel dengan independen variabelnya menggunakan fungsi peluang normal. Menghubungkan dependen variabel dengan independennya dengan menggunakan fungsi peluang normal merupakan pemodelan yang dibahas dalam General Linier Model (GLM). Pemodelan dalam GLM umumnya merupakan fungsi dari dekomposisi nilai varian dependen yang ingin dijelaskan oleh variabel penjelasnya (independen variabel). Berdasarkan kekomplekan dari variabel yang terlibat dalam model GLM, akan ada beberapa permodelan yang akan dibahas dalam pelatihan ini diantaranya one-way anova, n-way anova, Manova dan Repeated Measure.

Model one-way anova berhubungan dengan sebuah variabel dependen dan sebuah variabel independen, n-way anova berhubungan dengan sebuah variabel dependen dan banyak variabel independen, dan Manova berhubungan dengan banyak variabel dependen dan banyak variabel independen. Untuk model Repeated Measure berhubungan dengan sebuah variabel dependen yang diukur berulang dan banyak variabel independen. Pembahasan akan dilakukan secara bertahap dari model yang sederhana hingga model yang kompleks sehingga akan memberikan gambaran menyeluruh tentang analisis General Linier Model (GLM). Pada pelatihan ini, akan dibahas pula beberapa asumsi yang melatarbelakangi setiap model yang dipelajari seperti normalitas dan homogenitas variance-covarian dan bagaimana cara melakukan pengujian terhadap asumsi tersebut. Bidang yang banyak menggunakan analisa GLM diantaranya kesehatan, psikologi, ekonomi, dan sosial.

Target Pelatihan :

  1. Memahami konsep dasar analisis varian
  2. Memahami berbagai konsep uji beda rata dalam multiple comparison
  3. Memahami asumsi yang melatar belakangi analisis varian dan uji beda rata-rata
  4. Memahami aplikasi perluasan analisa varian dan uji rata-rata dalam berbagai permodelan statistik seperti one way anova, n-way anova, manova, dan repeated measure
  5. Peserta dapat mengaplikasi materi yang dipelajari dengan penggunaan software statistik SPSS

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 420 menit

Referensi :

  • Joseph E. Hair , Anderson R. E., Tatham R. L., William C. Black ,  2014. Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Pearson New International Edition
  • Subhash Sharma 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc

 

Biaya Pelatihan:

Dosen, Mahasiswa S2 & S3         :  Rp   3.300.000,- (termasuk PPN 11%)
Profesional                                           :  Rp   4.000.000,- (termasuk PPN 11%)

 

Silabus :

Sylabus GLM