General Linier Model (GLM)
General Linear Model (GLM) merupakan kerangka kerja statistik komprehensif yang menjadi payung bagi berbagai teknik analisis hubungan antar-variabel berbasis distribusi normal. Inti kekuatan GLM terletak pada mekanisme dekomposisi varians, yang memungkinkan peneliti membedah sumber-sumber variabilitas data untuk menjelaskan pengaruh variabel independen terhadap dependen secara presisi.
Pelatihan ini disusun dengan pendekatan bertingkat (step-by-step), dimulai dari model sederhana hingga kompleks. Peserta akan dipandu mempelajari One-way ANOVA (satu faktor penyebab), N-way ANOVA (multi-faktor), MANOVA (multi-variabel dependen), hingga Repeated Measures (pengukuran berulang/longitudinal). Melalui simulasi kasus menggunakan SPSS, peserta akan memahami cara mengisolasi efek interaksi antar-variabel dan dinamika perubahan waktu secara akurat.
Target Pelatihan :
- Logika Varians: Memahami konsep fundamental analisis varians (ANOVA) sebagai basis pengujian hipotesis.
- Analisis Lanjut: Menguasai teknik Multiple Comparison (Post-hoc test) untuk melacak letak perbedaan spesifik antar-kelompok.
- Validasi Asumsi: Mampu melakukan diagnostik asumsi prasyarat (seperti normalitas dan homogenitas) untuk memastikan validitas model.
- Implementasi Model: Terampil memilih dan menerapkan metode yang tepat—baik One-way, N-way, MANOVA, maupun Repeated Measure—sesuai desain penelitian.
- Eksekusi SPSS: Mahir menggunakan prosedur GLM dalam SPSS untuk mengolah data dan menginterpretasikan output interaksi antar-variabel.
Referensi
- Joseph E. Hair , Anderson R. E., Tatham R. L., William C. Black, 2014. Multivariate Data Analysis. Seventh Edition. Pearson New International Edition
- Subhash Sharma 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc
