Generalized Estimating Equations (GEE) adalah metode statistika yang digunakan untuk mengestimasi parameter dalam model regresi ketika data bersifat berkorelasi atau tergantung secara berkelompok. GEE umumnya digunakan untuk menganalisis data longitudinal atau data yang memiliki struktur keruangan (spatial). GEE digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas dan korelasi antar-observasi yang mungkin terjadi dalam data yang diambil dari pengukuran berulang (Repetated Measures) atau pengamatan dalam kelompok. Pada analisa GEE kita akan melihat bagaimana pengaruh dari variabel penjelas yang bersifat dinamis. Model GEE yang dipelajari pada pelatihan ini merupakan model dengan respon biner (logit model). GEE model respon biner banyak digunakan dalam analisis data longitudinal seperti studi kohort, uji klinis, atau penelitian medis.