Analisa Peramalan Data Time Series With Python

Pelatihan Analisa Peramalan Data Times Series bertujuan untuk melakukan peramalan terhadap data time series. Pada umumnya data historis yang dimiliki oleh data Time Series, akan memiliki pola yang berulang, sehingga dari pola data yang berulang tersebutlah kita dapat gunakan untuk melakukan peramalan kemasa yang akan datang. Ada banyak metode peramalan yang dapat diaplikasikan pada data time series, dengan menggunakan program Python akan dicari metode peramalan yang paling tepat yang sesuai dengan pola data yang dimiliki. Setelah diperoleh metode peramalan yang paling tepat, kemudian dengan program Python akan kita buat peramalan untuk data dimasa datang. Python adalah sebuah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi, perintah komputer, dan melakukan analisis data. Sebagai general-purpose language, Python bisa digunakan untuk membuat program apa saja dan menyelesaikan berbagai permasalahan. Selain itu, Python juga dinilai mudah untuk dipelajari. Python merupakan program yang bersifat open source, sehingga program tersebut dapat diperoleh secara gratis.

 

Target Pelatihan:

  1. Peserta memahami konsep data time series
  2. Peserta memahami metode peramalan eksponensial smoothing pada data time series
  3. Peserta memahami metode peramalan AR, MA, ARMA, ARIMA dan SARIMA
  4. Peserta mampu mengaplikasikan metode peramalan yang diperlajari dengan menggunakan program PYTHON

 

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 420 menit

Referensi :

Makridakis, S , T. C. Wheelwright & V. E. McGeeForecasting, Second Edition. John Wiley & Sons. Inc
Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, Fourth Edition. New York: The McGraw-Hill Companies.

 

Biaya Pelatihan:

Akademisi                                 : Rp  2.500.000,- (Belom Termasuk Pajak)
Profesional & Umum         :  Rp  3.500,000,- (Belom Termasuk Pajak)

Sylabus :