Forecasting
Teknik peramalan (Forecasting) adalah teknik untuk memprediksi nilai sebuah kejadian dimasa datang berdasarkan pada nilai kejadian pada waktu sekarang dan waktu sebelumnya (time series) atau berdasarkan kejadian lainnya (crossectional). Dengan peramalan kita dapat memperoleh gambaran kondisi bisnis dimasa datang, dimana hal ini sangat penting khususnya untuk pengambilan keputusan bisnis. Keputusan berinvestasi sangat membutuhkan informasi bisnis masa datang, dan juga stategi bisnis juga diambil didasarkan pada gambaran bisnis dimasa datang.
Dalam pelatihan ini akan diajarkan metode peramalan secara crossectional (meramal kejadian berdasarkan kejadian lainnya) dan juga peramalan secara time series (meramal berdasarkan data historis). Peserta juga akan diajarkan cara membuat model persamaan yang kemudian model tersebut disimpan dalam bentuk sebuah file, dimana file tersebut sewaktu-waktu dapat digunakan untuk melakukan peramalan. Pelatihan juga akan membahas bagaimana menggunakan informasi kualitatip yang dimiliki dalam membangun model peramalan yang baik sehingga error peramalan dapat diminimalkan.
Target Pelatihan :
- Peserta memahami konsep peramalan crossectional & peramalan time series
- Peserta mampu penggunaan analisa regresi linier sebagai metode peramalan crossectional
- Pererta mampu menggunakan metode peramalan time series pendekatan Nilai Rata-rata
- Pererta mampu menggunakan metode peramalan time series pendekatan Eksponensial seperti Brown
- Pererta mampu menggunakan metode peramalan time series pendekatan metode AR, MA, ARIMA & SARIMA
- Peserta mampu memilih metode peramalan yang paling tepat yang didasarkan pada kondisi data yang dimiliki
- Mampu mengoperasikan software SPSS untuk proses peramalan
Referensi
- Makridakis, S , T. C. Wheelwright & V. E. McGee. Forecasting, Second Edition. John Wiley & Sons. Inc
- Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, Fourth Edition. New York: The McGraw-Hill Companies.