Analisa Peramalan Data Time Series With Python

Analisis Time Series (Deret Waktu) adalah kunci untuk mengubah data historis menjadi wawasan masa depan yang strategis. Pelatihan ini memadukan kekuatan metode statistik dengan fleksibilitas Python, bahasa pemrograman yang kini menjadi standar industri dalam Data Science. Berbeda dengan pendekatan manual, Python memungkinkan kita mengeksplorasi pola data yang kompleks (seperti tren dan musiman) secara efisien dan terotomatisasi.

Dalam pelatihan ini, peserta akan dipandu untuk tidak sekadar “bisa coding”, tetapi memahami alur logika peramalan. Mulai dari identifikasi pola data, pemilihan metode terbaik (model selection), hingga eksekusi peramalan presisi. Materi mencakup spektrum metode yang luas, dari teknik pemulusan sederhana hingga pemodelan stokastik tingkat lanjut, memanfaatkan library Python yang powerful dan open-source.

Target Pelatihan :

Konsep Deret Waktu: Memahami karakteristik unik data time series dan pentingnya mengenali pola berulang dalam data historis.
Metode Smoothing: Menguasai teknik peramalan Exponential Smoothing untuk data dengan pola yang relatif stabil.
Pemodelan Lanjut (Box-Jenkins): Mampu membangun dan menginterpretasikan model kompleks meliputi AR, MA, ARMA, ARIMA, hingga SARIMA untuk data musiman.
Implementasi Python: Terampil menggunakan ekosistem Python (seperti Pandas dan Statsmodels) untuk melakukan analisis, validasi model, dan visualisasi hasil peramalan data masa depan secara mandiri.

Referensi

Makridakis, S , T. C. Wheelwright & V. E. McGee. Forecasting, Second Edition. John Wiley & Sons. Inc
Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, Fourth Edition. New York: The McGraw-Hill Companies.

Biaya Pelatihan

Akademisi : Rp 2.000.000,-
Profesional & Umum : Rp 3.000,000,-

Daftar Pelatihan

Details



Analisa Peramalan Data Time Series With Python

