Predictive Analysis For Time Series Data
Pelatihan ini sebagai pelengkap dari pelatihan “Predictive Analysis I”, dimana pada pelatihan sebelumnya fokus pada data crossectional maka pada pelatihan “Predictive for Time Series Data” bertujuan untuk melakukan prediksi berdasarkan data Time Series. Prediksi Time Series bertujuan untuk meramal nilai kejadian dimasa datang berdasarkan niai kejadian dimasa lalu. Dengan melihat pola pergerakan data dimasa lalu akan dibuat prediksi data dimasa datang. Ada banyak metode peramalan berdasarkan time series data, dengan program R akan dicari metode peramalan yang paling tepat yang sesuai dengan data yang kita miliki. Setelah diperoleh metode peramalan yang paling tepat, kemudian dengan program R akan kita buat peramalan untuk data dimasa datang.
Target Pelatihan :
- Peserta memahami konsep data time series;
- Peserta memahami berbagai metode peramalan sederhana (Metode Rata2x & Eksponensial);
- Peserta memahami model peramalan AR, MA, ARMA, ARIMA & SARIMA.
- Peserta mampu menggunakan Program R untuk melakukan analisa Peramalan DATA MASA DATANG.
Referensi
- Makridakis, S , T. C. Wheelwright & V. E. McGee. Forecasting, Second Edition. John Wiley & Sons. Inc
- Gujarati, Damodar N. Basic Econometrics, Fourth Edition. New York: The McGraw-Hill Companies.