PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)

Dalam melakukan analisa SEM (Structural Equation Model) terkadang kita terkendala pada jumlah responden yang kurang mencukupi, tidak dipenuhinya asumsi Normalitas dan sulitnya mendapatkan model yang FIT. Untuk itu diperlokan sebuah metode alternatif yang mampu menangani permasalahan tersebut. Model SEM dengan PLS merupakan metode analisa alternatif yang dikembangkan oleh para ahli statistik guna dalam menghadapi masalah tersebut. Analisa dengan metode PLS tidak membutuhkan jumlah data yang banyak dan juga tidak membutuhkan asumsi MURIVARIATE NORMALITAS dari data. Karena metode PLS merupakan jenis analisa yang didasarkan pada component base, sehingga dalam melakukan analisa dengan metode PLS tidak terdapat EVALUASI KELAYAKAN MODEL ( UJI FIT MODEL).

Tujuan Pelatihan:

  1. Memahami perbedaan konsep dari metode PLS dengan SEM pada umumnya.
  2. Dapat melakukan analisa validitas & reliabilitas dengan metode PLS.
  3. Mampu melakukan analisa PLS berserta interpretasi dari model hasil analisanya.
  4. Mampu mengoperasikan Software SMARTPLS untuk melakukan analisa PLS.

Referensi:

  • Hansmann, K.W dan Ringle. 2004. SmartPLS Manual Version.2.0. University of Hamburg. Germany.
  • Imam Ghozali. 2008. Structural Equation Model Metode Alternatif dengan Partial Least Square.Badan Penerbit. Undip
Durasi Pelatihan:
  • 480 menit

Biaya Pelatihan:

  • Dosen dan Mahasiswa Rp. 1.200.000,- per peserta
  • Umum Rp 1.500.000,- per peserta
Sylabus:
No
MATERI PELATIHAN
01.
SEM dengan pendekatan Covariaance Vs Component
02.
Jenis Model Dalam SEM
03.
Notasi SEM
04.
Model Pengukuran Reflektif VS Formatif
05.
Partial Least Square (PLS)
06.
Multiple Regression & Path Analisis Dengan PLS
07.
Second Order Confirmatory Factor Analysis Dlm PLS
08.
Analisis Full Model PLS