«

Jun 17

Multonomial Logit dengan SPSS

IDE DASAR

Model regresi dimana Dependent variabelnya merupakan VARIABEL KATEGORIK  yang memiliki kategori lebih dari dua, disisi lain bentuk variabel Independennya (variabel Penjelas) dapat berupa vaiabel KATEGORIK maupun VARIABEL NUMERIK. Model Multinomial logit yang akan dibahas merupakan bentuk terampat.

SEBARAN MULTINOMIAL

Bila setiap ulangan menghasilkan salah satu dari k hasil percobaan E1 , E2 .., EK , dengan peluang p1,p2 ..,pk, maka sebaran peluang bagi peubah acak X1, X2, .. Xk, menyatakan berapa kali E1, E2 …, Ek terjadi dalam n ulangan yang bebas, adalah

multinomial01

Suatu transformasi logit untuk peluang multinomial ke gugus parameter  yang didefinisikan sebagai :

3

disebut logit multinomial. Diasumsikan  , sehingga ada K – 1 parameter logit. Asumsi ini menganggap bahwa katagori terakhir ( K ) sebagai landasan (baseline-catagorical) atau katagori acuan (reference-catagorical). Dalam pemilihan katagori acuan tidak khas, kita dapat memilih sembarang katagori dari (k =1,2 … K )

 

PELUANG RESPON

 

multinomial02

9

multinomial03

Model logit ini dapat terindentifikasi dengan asumsi, salah satu katagori (sembarang)  respon peluangnya harus nol (Baselines-Category / Reference). Kemudian peluang dari katagori yg lainya didasarkan pelung relative terhadap Baselines Category

 

BEBERPA CONTOH PENERAPAN REGRESI MULTINOMIAL LOGIT

Contoh 1. Pilihan Karir/Pekerjaan seseorang apakah dipengaruhi oleh pekerjaan orang tua, bidang pendidikan yang ditempuh seseorang, gender, asal wilayah (urban/rural) dll. Disini Karir/Pekerjaan seseorang lebih dari dua kategori dan bertindak sebagai variabel Dependent

Contoh 2. Pilihan program yang diambil pada saat masuk kuliah apakah ingin masuk program general (universitas), vocational  (D3) atau academic program dimana pemilahnnya dilatarbelakangi oleh sosial ekonomi dan hasil ujian tertulis.  .

 

LATIHAN ANALISA REGRESI MULTINOMIAL DENGAN SPSS

Cotoh yang digunakan adalah data sebanyak 200 pelajar dalam memilih program yang akan dipilih pada saat masuk perguruan tinggi. Ada 3 program yang tersedia yaitu general program, vocational program dan academic program. Adapun variabel yang dianggap mempengaruhi pilihan para pelajar dalam memilih program yang akan diambil di perguruan tinggi diantaranya sosial economic status (ses), tipe sekolah (schtyp) dan nilai hasi skor ujian tettulis (write).

multinomial04

 

 

 

PROSEDUR ANALISA

 

Analyze ==>  Regression ==>  Multinomial Logistic…

 

Mulcul kotak dialog berikut :

17

Klik  Reference Category..

Muncul kotak dialog

18

Klik Statistics…

Muncul kotak dialog

19

Klik Continue ==> OK

 

OUTPUT ANALISA

 

I.     Uji Fit Model

Sebelum melahkah lebih lanut dala melakukan analisa multinomial logit, diuji dahulu apakah model yang terbentuk sudah cukup Fit

Hipotesis
H0 : Model Fit
H1 : Model Tidak Fit

 

20

Hasil uji kelayakan metode Pearson didapat nilai signifikan 0.798 menerima Ho yang meyatakan bahwa model fit

 

II.   Uji Pengaruh Umum
Setelah model dinyakana fit, kemudian diuji apakah secara umum variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
Hipotesis Uji
H0 : Variabel Independen Tidak Berpengaruh terhadap Variabel Dependen
H1: Variabel Independen Berpengaruh terhadap Variabel Dependen

b

Hasil uji menunjukan nilai signifikan 0.000 yang berarti kita menerima H1, ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen

 

III.   Model Persamaan

  • Model Pilihn General Program

c

21

Hasil menunjukan bahwa untuk prediksi pilihan program general dibandingkan dengan vocation, write berpengaruh dengan signifikan 0.027, ses low tidak berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.677, ses midle tidak berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.260, type of school public tidak berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.117

 

  • Model Pilihn Academic Program

e

22

Hasil menunjukan bahwa untuk prediksi pilihan program general dibandingkan dengan vocation, write berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.000., ses low tidak berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.166, ses midle berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.010, type of school public berpengaruh signifikan dengan signifikan 0.020.

 

  • Koefisien Determinasi

f

Berdasrkan Nagelkerke 0.280 artinay bahwa pengaruh variabel independen ses, type of school dan writing score berpengaruh pada pilihan program (type of program) sebesar 28%.

 

Download File Latihan : Klik

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>