General Linier Model

Permodelan statistik berusaha untuk melihat keterkaitan peluang antara dependen variabel dengan independen variabel. Umumnya keterkaitan peluang antara dependen variabel dengan independen variabelnya menggunakan fungsi peluang normal. Menghubungkan dependen variabel dengan independennya dengan menggunakan fungsi peluang normal merupakan permodelan yang dibahas dalam General Linier Model (GLM). Permodelan dalam GLM umumnya merupakan fungsi dari dekomposisi nilai varian varian dependen yang ingin dijelaskan oleh variabel pendejelasnya (independen variabel). Berdasarkan kekomplekan dari variabel yang terlibat dalam model GLM, akan ada beberapa permodelan yang akan dibahas dalam pelatihan ini diantaranya one-way anova, n-way anova, Manova dan Repeated Measure. Model 0ne-way anova berhubungan dengan sebuah variabel dependen dan sebuah variabel independen, n-way anova berhubungan dengan sebuah variabel dependen dan banyak variabel independen, dan Manova berhubungan dengan banyak variabel dependen dan banyak variabel independen. Untuk model Repeated Measure berhubungan dengan sebuah variabel dependen yang diukur berulang dan banyak variabel independen. Pembahasan akan dilakukan secara bertahap dari model yang sederhana hingga model yang komplek sehingga akan memberikan gambaran menyeluruh tentang analisa General Linier Model (GLM). Akan dibahas pula beberapa asumsi yang melatar belakangi setiap model yang dipelajari seperti normalitas dan homogenitas variance-covarian dan bagaimana cara melakukan pengujian terhadap asumsi tersebut. Bidang yang banyak menggunakan analisa GLM diantaranya kesehatan, psikologi, ekonomi, dan social.

Target Pelatihan :

  1. Memahami konsep dasar analisa varian
  2. Memahami berbagai konsep uji beda rata dalam multiple comparison
  3. Memahami asumsi yang melatar belakangi analisa varian dan uji beda rata-rata
  4. Memehami aplikasi perluasan analisa varian dan uji rata-rata dalam berbagai permodelan statistik seperti one way anova, n-way anova, manova, dan repeated measure
  5. Peserta dapat mengamplikasi materi yang dipelajari dengan penggunaan software statistik SPSS

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 420 menit

Referensi :

  • Joseph E. Hair , Anderson R. E., Tatham R. L., William C. Black ,  2014. Multifariate Data Analysis. Seventh Edition. Pearson New International Edition
  • Subhash Sharma 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc

 

 

Biaya Pelatihan:

Dosen, Mahasiwa S2 & S3               : Rp   3.000.000,-
Profesional                                           : Rp   4.000.000,-

 

Silabus :

 

Sylabus GLM