Analisis Generalized Estimating Equations

Generalized Estimating Equations (GEE) adalah metode statistika yang digunakan untuk mengestimasi parameter dalam model regresi ketika data bersifat berkorelasi atau tergantung secara berkelompok. GEE umumnya digunakan untuk menganalisis data longitudinal atau data yang memiliki struktur keruangan (spatial). GEE digunakan untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas dan korelasi antar-observasi yang mungkin terjadi dalam data yang diambil dari pengukuran berulang atau pengamatan dalam kelompok. Model GEE yang dipelajari pada pelatihan ini merupakan model dengan respon biner (logit model). GEE model respon binaer banyak digunakan dalam analisis data longitudinal seperti studi kohort, uji klinis, atau penelitian medis.

 

Target Pelatihan:

  1. Peserta memahami konsep count data, Contigency Table, Chi-square, Odd Rasio, Relatif Risk;
  2. Peserta memahami konsep permodelan logit;
  3. Peserta memahami Konsep GEE;
  4. Peserta memahami Konsep Working Correlation Matrix;
  5. Peserta mampu menggunakan Program SPSS untuk melakukan analisa data.

Lama Pelatihan:

2 hari, @ 420 menit

Referensi :

Thomas P. Ryan. 1997. Modern Regression Methodes. John Wiley & Sons, Inc

Biaya Pelatihan:

Dosen & Mahasiswa : Rp 2.500.000,-
Profesional & Umum : Rp 3.000,000,-

 

Sylabus: